Mezi naše aktuálně vyvíjené interní projekty patří DataLoam – moderní databázový klient s integrovanými AI funkcemi, který navrhujeme jako nástroj pro efektivnější práci s databázemi a datovou analýzou.
Proč vzniká DataLoam?
Práce s databázemi často zahrnuje psaní složitých databázových dotazů, orientaci v datových strukturách a optimalizaci výkonu. DataLoam má za cíl tento proces zpřístupnit, zrychlit a zjednodušit pomocí asistence umělé inteligence.
Uživatel může zadat dotaz v přirozeném jazyce – například: "Kolik objednávek přišlo za posledních 30 dní?" – a DataLoam vygeneruje odpovídající SQL dotaz, který lze ihned spustit nebo dále upravit.
Výzva
Cílem projektu je vyvinout nástroj, který zrychlí každodenní práci s databázemi pomocí AI, ale zároveň zůstane plně pod kontrolou uživatele. DataLoam má být praktický nástroj pro vývojáře i analytiky – bez kompromisů v oblasti bezpečnosti nebo výkonu.
DataLoam bude podporovat různé databázové systémy (PostgreSQL, MySQL, SQLite...) a nabídne funkce jako:
- AI generování SQL dotazů na základě přirozeného jazyka
- Pokročilá indexace databází na základě schéma, dat a minulých dotazů
- Formátování a přehledná úprava dotazů přímo v editoru
- Přizpůsobitelné uživatelské rozhraní podle preferencí uživatele
- Automatické doplňování SQL s ohledem na strukturu databáze
- Export dat do formátů jako CSV, JSON nebo Excel
- Vizualizace výsledků ve formě interaktivních tabulek i grafů
Soukromí uživatelů je pro nás zásadní. Aplikace může v některých případech potřebovat malý vzorek reálných dat pro pochopení struktury databáze – to se ale děje výhradně se souhlasem uživatele a data jsou ukládána pouze lokálně. AI běží v cloudu, ale veškeré dotazy, historie a další obsah se standardně uchovává pouze na zařízení uživatele.
Proč nestačí jen ChatGPT?
Běžné použití nástrojů jako ChatGPT pro generování SQL dotazů má své limity – nemá přístup ke konkrétní databázi, nezná aktuální schéma a uživatel musí ručně popisovat kontext a data, se kterými pracuje. To je nejen zdlouhavé, ale i náchylné k chybám.
DataLoam má oproti tomu zásadní výhodu: protože běží jako plnohodnotný databázový klient, má neustálý přístup ke struktuře databáze – ví, jaké tabulky a sloupce existují, a jak jsou propojené. Není potřeba opakovaně zadávat kontext – AI to vidí automaticky.
Navíc díky lokálně dostupným datům (uloženým se souhlasem uživatele) se snažíme aktivně vylepšovat generované dotazy podle skutečných hodnot v databázi – například doporučit vhodnější filtry, nebo navrhnout efektivnější dotaz.
Protože se jedná o plnohodnotného klienta, nechybí ani všechny běžné funkce jako spouštění dotazů, historie, exporty nebo vizualizace. Navíc každé AI-generované SQL nejdřív ověříme lokálně – pokud není validní, automaticky ho vrátíme zpět AI pro opravu. U běžného chatu s GPT by celý tento proces musel probíhat ručně.
Naše řešení
Projekt stavíme na moderním technologickém stacku – Electron + React pro multiplatformní desktop aplikaci, .NET pro backend a vlastní integraci AI modelů pro zpracování přirozeného jazyka a generování SQL.
- Modulární architektura pro snadné rozšiřování o další typy databází
- Desktopová aplikace běžící na Electronu s frontendem v Reactu a .NET backendem pro správu databázové logiky a bezpečné komunikace s AI.
- Automatizovaná distribuce verzí s podporou aktualizací a testovacích buildů pro různé platformy (Windows, macOS, Linux)
Co nám projekt přináší
Díky vývoji DataLoamu získáváme hlubší zkušenosti v oblastech jako je práce s LLM (large language models), návrh bezpečných rozhraní pro práci s daty a budování nástrojů pro vývojáře i analytiky. Projekt nám také pomáhá vylepšit interní dev procesy a CI/CD pipeline pro desktopové aplikace.
Nejen software – rozumíme i produktu
DataLoam není jen technický projekt – je to produkt, který stavíme od nápadu až po uvedení na trh. Kromě samotného vývoje se věnujeme také produktovému řízení, marketingu a prodeji.
Díky tomu víme, co je potřeba pro úspěšné uvedení nástroje do reálného provozu – od ověření potřeb uživatelů přes cenotvorbu až po škálovatelnou distribuci. Nesoustředíme se jen na kód, ale na celý produkt jako celek.
Tato zkušenost se promítá i do spolupráce s našimi klienty – rozumíme byznysové logice, umíme klást správné otázky a hledáme praktická řešení, která dávají smysl nejen technicky, ale i obchodně.
Náhledy z vývoje
Aplikace je stále ve vývoji, ale již nyní máme funkční prototyp s AI asistencí a vizuálním editorem dotazů.
Shrnutí
DataLoam je projekt, který kombinuje AI, UX design a vývojářskou produktivitu v jednom nástroji. I když je stále ve vývoji, již nyní vidíme jeho potenciál usnadnit každodenní práci s daty jak vývojářům, tak analytikům. Věříme, že jeho dokončení přinese zásadní zefektivnění interních i klientských projektů.